Formation « Travail intelligent avec L’IA »

6 modules spécialisés, chacun conçu pour développer des compétences spécifiques dans l’utilisation des technologies IA et surtout pour travailler efficacement sans perdre son temps avec des outils qui ne nous servent pas. En quelmsues mots construire son paysage IA…

Organiser sa pensée

Objectif

Développer une méthodologie structurée pour imaginer son paysage IA idéal.

Méthode COPPA

Contexte : Définir qui vous êtes et le cadre de vos besoins
Objectif : Clarifier les résultat attendus
Perspective : Indiquer le point de vue souhaité
Précision : Déterminer le niveau de détail
Actions : Spécifier les étapes ou la structure de réponse

Contenu pratique

Analyse comparative de IA efficaces vs inefficaces
Exercices adaptés par métier (artisan, profession libérale, employé tertiaire)
Mise en pratique avec des cas concrets
Évaluation par quiz interactif et auto-évaluation

Tour d’horizon LLM-IA

Vision globale

Formation d’une journée complète explorant l’écosystème des modèles de langage et leurs applications pratiques dans différents contextes professionnels.

Contenu détaillé

Matinée : Fondamentaux et découverte

Définition des LLM : Comprendre les modèles de langage de grande taille
Panorama des modèles : GPT, Claude , Gemini, Llama , Mistral Large, Falcon,…
Applications quotidiennes : Soutien à l’apprentissage, assistant personnel numérique
Cas métiers spécifiques : Infirmier, artisan du bâtiment, enseignant

Après-midi : Méthodologie et pratique

Méthode CLAIR pour un prompting efficace :
- Contexte : Situer la demande
- Limites : Préciser les contraintes
- Action : Définir l’objectif
- Informations : Ajouter les détails pertinents
- Résultat : Spécifier le format souhaité
IA locale : Découverte d’outils comme LM Studio et Open WebUI
Évaluation complète : Quiz multiniveaux et activités pratiques

Innovation pédagogique

Technique Pomodoro (25 min de travail + 5 min de pause)
Outils interactifs Kahoot pour l’engagement
Approches pédagogiques variées (démonstrative, active, expérientielle)

ChatGPT, le pionnier

Objectif

Maîtriser ChatGPT pour concevoir des prompts efficaces adaptés aux besoins professionnels variés.

Progression pédagogique

Matinée : Fondamentaux

Introduction aux LLM et positionnement de ChatGPT
Démonstration des capacités principales
Framework CRISPE et méthode CLAIR
Applications métiers sectorielles

Après-midi : Expertise avancée

Fonctionnalités avancées : Custom GPTs, DALL-E, navigation web
Versions disponibles : GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5
Stratégies de prompting : Chaînage, extraction d’informations
Intégration workflow : Complémentarité avec d’autres outils IA

Évaluation pratique

Projet personnel intégrant les techniques apprises
Quiz interactifs progressifs
Exercices métiers spécifiques (menuisier, marketing, formation, sophrologie)

Le duo Perplexity + Notebook LM

Approche combinée

Formation centrée sur l’utilisation complémentaire de deux outils puissants pour la recherche et la création de contenu.

Perplexity : Le moteur de recherche IA

Atouts : Recherche contextuelle, références temps réel, réponses structurées
Versions : Gratuite (limitée) vs Pro (recherches illimitées, mode Focus)
Applications : Veille professionnelle, recherche comparative

Notebook LM : L’assistant de création

Fonctionnalités : Analyse de documents, organisation de contenu, collaboration
Workflow : Import, structuration, enrichissement, export
Cas d’usage : Synthèse documentaire, création de livrables

Méthodologie intégrée

Framework CRISPE : Contexte, Rôle, Instruction, Spécificité, Perspective, Exemples
Workflow complet : De la recherche (Perplexity) à la production (Notebook LM)
Exemples sectoriels : Agent immobilier, consultant, enseignant, artisan

My name is Claude

Spécificités de Claude

Formation dédiée à l’assistant IA d’Anthropic, reconnu pour ses capacités de raisonnement avancées.

Caractéristiques distinctives

Capacités étendues : Analyse de documents (jusqu’à 200 pages), raisonnement approfondi
Versions disponibles : Claude 3.7 Sonnet (Extended thinking), 3.5 Sonnet, 3 Opus, 3 Haiku
Fonctionnalités Pro : Claude Search, historique persistant, usage intensif

Applications professionnelles

Analyse documentaire : Synthèse de rapports complexes
Rédaction professionnelle : Contenu structuré avec les artefacts
Résolution de problèmes : Approche méthodique étape par étape
Programmation : Génération et explication de code

Interface et workflow

Système de projets pour l’organisation
Fonction artefacts pour contenu structuré
Intégration dans les flux de travail existants

Agent AI

Évolution vers l’autonomie

Formation prospective sur les agents IA, systèmes autonomes capables de réaliser des tâches complexes sans intervention humaine constante.

Concepts fondamentaux

Définition : Systèmes autonomes avec perception, décision et action
Architecture : Cycle observation-décision-action
Types d’agents : Simples, basés sur règles, avancés

Applications sectorielles

Artisans : Gestion automatisée des stocks, planification des interventions
Professions libérales : Recherche juridique, analyse documentaire
Services : Analyse de données, service client automatisé

Enjeux et implémentation

Considérations éthiques : Biais, confidentialité, transparence
Stratégies d’intégration : Approche progressive, gestion du changement
Cas d’usage personnalisés : Développement de projets adaptés aux participants

Innovation pédagogique transversale

Méthodes d’apprentissage

Technique Pomodoro : Optimisation de l’attention et de la rétention
Approches variées : Démonstrative, interrogative, active, expérientielle
Outils interactifs : Kahoot, Klaxoon, Genially pour l’engagement

Évaluation continue

Quiz formatifs : Vérification de la progression
Projets pratiques : Application immédiate des concepts
Évaluation par les pairs : Apprentissage collaboratif
Auto-évaluation : Développement de l’autonomie

Supports et ressources

Documentation numérique : Accès permanent aux contenus
Templates et modèles : Outils prêts à l’emploi
Communauté d’apprentissage : Échanges entre participants
Ressources complémentaires : Pour l’approfondissement post-formation

Impact professionnel attendu

Transformation des pratiques

Ces formations visent à transformer fondamentalement l’approche du travail avec l’IA, en passant d’une utilisation occasionnelle à une intégration stratégique dans les processus professionnels.

Compétences développées

Maîtrise du prompting : Formulation efficace de requêtes
Workflow IA : Intégration dans les processus existants
Veille technologique : Capacité d’adaptation aux évolutions
Analyse critique : Évaluation de la pertinence des réponses IA

Bénéfices métiers

Gain de productivité : Automatisation des tâches répétitives
Amélioration qualitative : Aide à la décision et créativité augmentée
Avantage concurrentiel : Adoption précoce des technologies émergentes
Adaptabilité : Préparation aux évolutions futures du travail

Ce programme de formation représente une approche complète et progressive de l’intégration professionnelle de l’IA, alliant théorie, pratique et vision prospective pour préparer efficacement les professionnels aux enjeux de demain.